在9月18日開幕的華為全聯接2019大會上，號稱全球最快AI訓練集群華為Atlas 900發布。它是如何構成的，有哪些優勢，又能被應用到哪些領域，下面讓我們來一一解密。
集成數千顆昇騰910AI處理器
Atlas 900 AI訓練集群，由數千顆昇騰910 AI處理器互聯構成，最終成為當前全球最快的AI訓練集群，代表了當今全球的算力巔峰。其總算力達到256P～1024P FLOPS @FP16，相當于50萬臺PC的計算能力。
目前，華為已在華為云上部署了一個Atlas 900 AI訓練集群，集群規模為1024顆昇騰910 AI處理器。基于當前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k數據集”，Atlas 900AI訓練集群只需59.8秒就可完成訓練，排名全球第一。
“ ImageNet-1k數據集”包含128萬張圖片，精度為75.9%，在同等精度下，其他兩家業界主流廠家測試成績分別是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI訓練集群比第2名快15%。
Atlas 900 AI訓練集群領先技術優勢
首先是AI算力業界領先。Atlas 900 AI訓練集群采用業界單芯片算力最強的昇騰910 AI處理器，每顆昇騰910 AI處理器內置32個達芬奇AI Core，單芯片提供比業界高一倍的算力(256TFLOPS@FP16)。其次是最佳集群網絡。Atlas 900 AI訓練集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三類高速互聯方式，百TB全互聯無阻塞專屬參數同步網絡，降低網絡時延，梯度同步時延縮短10~70%。此外還有系統級調優。Atlas 900 AI訓練集群通過華為集合通信庫和作業調度平臺，整合HCCS、 PCIe 4.0 和100G RoCE三種高速接口，充分釋放昇騰910 AI處理器的強大性能。最后是極致散熱系統。Atlas 900 AI訓練集群采用全液冷方案，創新性設計業界最強柜級密閉絕熱技術，支撐>95%液冷占比。單機柜支持高達50kW超高散熱功耗，實現PUE<1.1的極致數據中心能源效率。
Atlas 900 AI 集群適用場景
Atlas 900 AI集群主要為大型數據集神經網絡訓練提供超強算力，可廣泛應用于科學研究與商業創新，讓研究人員更快地進行圖像、視頻和語音等AI模型訓練，可被應用于探索宇宙奧秘、預測天氣、勘探石油和加速自動駕駛的商用進程。
如在天文探索方面，在一張匯聚有20萬顆星星的南半球星空圖上，天文學家想找出某種特征的星體，需要169天的工作量。Atlas 900，只需要10秒。
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本文標題：解密華為Atlas 900：數千顆昇騰910構成全球最快AI訓練集群
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