Hadoop一直是一個較為熱門的詞匯。Hadoop最初是Yahoo公司為了處理海量數(shù)據(jù)而開發(fā)的一款開源架構(gòu)。在許多人眼里，大數(shù)據(jù)一詞與Apache的Hadoop幾乎同義。隨著越來越多的企業(yè)對大數(shù)據(jù)逐漸熟悉，可以預(yù)計2013年管理大數(shù)據(jù)的各類方案將會成為業(yè)界熱點。
RainStor CEO John Bantleman曾提醒各IT企業(yè)注意一點，雖然Hadoop為現(xiàn)今熱門的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，但大數(shù)據(jù)作為一個IT業(yè)難題仍需要更高效的方案來解決。毫無疑問Hadoop將會被企業(yè)廣泛接受，但Bantleman指出，當(dāng)大數(shù)據(jù)相關(guān)難題層出不窮時，企業(yè)更傾向于使用其他平臺的特定大數(shù)據(jù)應(yīng)用以處理特定問題。
例如，RainStor就研發(fā)了一款高效處理大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的應(yīng)用，處理量可達(dá)PB級別且速度遠(yuǎn)高于批處理式Hadoop集群。RainStor還利用了數(shù)據(jù)壓縮和去重技術(shù)將數(shù)據(jù)存儲于一個名為partitions的大型區(qū)塊中，能以高達(dá)95%的幅度減少大數(shù)據(jù)應(yīng)用對存儲器的影響。RainStor可用SQL、BI工具或MapReduce直接查詢殘留數(shù)據(jù)而不必將其重建。
與必須掌握MapReduce或一些置于Hadoop頂層的混合SQL實例不同，RainStor支持傳統(tǒng)SQL程序，因而IT企業(yè)不必花大價錢招聘相關(guān)專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家來運(yùn)行Hadoop或投資一些昂貴又難以管理的巨型并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
Hadoop的確為發(fā)掘發(fā)數(shù)據(jù)潛在價值做出了貢獻(xiàn)，但在新的一年里情況將會發(fā)生變化。還在苦于掌握Hadoop技術(shù)的企業(yè)將會發(fā)現(xiàn)Hadoop只是許多大數(shù)據(jù)管理平臺中的一個解決方案。可以預(yù)見今后會有大量數(shù)據(jù)庫平臺登陸企業(yè)并處理大數(shù)據(jù)問題，Hadoop并不是大數(shù)據(jù)的唯一解決方案，并不等同于Big Data。
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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)不等同于Hadoop
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