騰訊科技訊（小貝）北京時間3月27日消息，據(jù)國外媒體報道，兩名前谷歌工程師創(chuàng)建了一個團購交易聚合與推薦引擎網(wǎng)站Dealupa，利用谷歌的PageRank搜索排名算法，為用戶提供質(zhì)量更高、更加相關(guān)的團購交易。
隨著大量團購網(wǎng)站的出現(xiàn)，同時也出現(xiàn)了很多團購交易聚合網(wǎng)站，將不同的團購交易整合到同一個網(wǎng)站上。然而，這些聚合網(wǎng)站并沒有為用戶提供更合適的選擇，反而制造了更多的麻煩。越來越多的團購交易出現(xiàn)，需要有更出色的過渡技術(shù)和更優(yōu)秀的推薦引擎。Dealupa就是在這種背景下面世的。
由兩名前谷歌工程師桑杰·馬文庫爾夫（Sanjay Mavinkurve）和維杰·伯亞帕蒂（Vijay Boyapati）創(chuàng)辦的Dealupa是一個團購聚合網(wǎng)站，該網(wǎng)站利用Dealupa排名技術(shù)，不僅可以為每位用戶提供更多更加相關(guān)的團購交易，而且可以顯示質(zhì)量更高的團購交易。這種排名算法正是基于谷歌的PageRank搜索結(jié)果排名算法，根據(jù)用戶的搜索關(guān)鍵詞將最相關(guān)的內(nèi)容顯示在頁面頂端。
與基于智能技術(shù)同時辨別受歡迎程度和相關(guān)性的內(nèi)容聚合網(wǎng)站/搜索引擎一樣，Dealupa的算法也努力通過評估團購交易的受歡迎程度和相關(guān)性來提高團購交易聚合的質(zhì)量。Dealupa在搜索排名中采納多個因素，在頁面頂端顯示最接近的團購交易，進而提高交易質(zhì)量。
Dealupa排名算法所考慮的因素之一是有多少用戶分享和喜歡某個交易，這不僅僅是社交圖譜中的用戶，而是將Twitter和Facebook作為一個整體，根據(jù)參與這筆交易的用戶數(shù)量、交易是加快還是停滯，以及商家點評網(wǎng)站Yelp上的評級來進行排名。
Dealupa的算法還整合了用戶的個人喜好與特點，例如根據(jù)用戶的興趣和所處地理位置來創(chuàng)建一個內(nèi)部排名。Dealupa一個很有趣的功能就是，用戶在注冊之后，可以瀏覽所有不同分類的團購交易，然后拒絕那些沒有興趣的類型。
Dealupa在后臺進行分析處理之后，就會在頁面頂端顯示質(zhì)量更高、更加相關(guān)的團購交易，而不僅僅是簡單地根據(jù)社交和地理位置推薦的團購。
Dealupa最早于去年11月推出，當(dāng)時名稱為Deelio。后來馬文庫爾夫和伯亞帕蒂決定加入創(chuàng)業(yè)孵化公司Y Combinator，重新設(shè)計了自己的產(chǎn)品和用戶界面，并將名稱更改為Dealupa。新界面有點類似最近熱門的視覺分享社交網(wǎng)站Pinterest。
Dealupa還面臨著嚴(yán)峻的市場競爭形勢，競爭對手包括團購交易聚合和推薦服務(wù)網(wǎng)站Yipit等。另外，Dealupa界面的“地圖瀏覽”模式加載速度較慢。但如果Dealupa提供足夠的團購交易，同時確保團購?fù)扑]的質(zhì)量，那么用戶仍然會對這樣一項服務(wù)感興趣。
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