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道路隱患的“預言家” 5G+天翼云+AI助成都道橋開啟智能巡檢模式

作者:葉子 來源:樂購科技 2019-12-10 13:42:41 閱讀 我要評論 直達商品

  數(shù)字時代的到來,正讓許多體力勞動型工作轉向腦力勞動型工作,人們不需要周而復始的做同樣的工作,而是把精力集中在學習新知識、新技能上面。為了保障民眾的日常出行,全國各地的巡路工人在高速公路、橋梁上夜以繼日的巡查道路情況,然而這樣的工作不僅時刻充滿危險,同時依靠人眼能夠識別初始的路面問題也很有限。

  作為整個道路安全最基礎的一環(huán),如何利用技術手段更高效的進行道橋監(jiān)管工作,一直是相關部門所探索的方向。對此,成都市城市道路橋梁監(jiān)管服務中心(簡稱:成都道橋)率先借助中國電信天翼云“5G+云+AI”開始了探索智慧道橋的全新模式。

  

 

  成都道橋主要負責中心城市主干道及快速通道的管理,包含134條路和234座橋梁,占地面積850萬平方米。道路多,面積廣,情況復雜是成都道橋日常監(jiān)管的主要痛點。所以,如何能快速、有效地對道路橋梁進行監(jiān)管與維護是成都道橋最關心的問題。

  伴隨5G時代的來臨,天翼云已經(jīng)完成了全面升級,成為5G時代萬物智聯(lián)的賦能引擎。通過旗下發(fā)布的智能邊緣云平臺、AI開放平臺、企業(yè)應用開發(fā)平臺(EADP)三大賦能平臺,天翼云實現(xiàn)了邊緣化、智能化和生態(tài)化,讓5G技術與各個行業(yè)之間暢通融合。尤其是在政務方面的應用,天翼云已經(jīng)與多個政府機關單位合作,幫助政務系統(tǒng)實現(xiàn)“降本增效”。與成都道橋的合作,正是天翼云利用“5G+云+AI”技術融合,幫助成都道橋實現(xiàn)數(shù)字化升級,以5G速度完成日常道橋的檢測、維護任務。

  

 

  在上云之前,成都道橋像全國其他城市的道橋監(jiān)管一樣,主要靠人工日常巡查來識別道路病害,發(fā)現(xiàn)病害后人工派單進行維修。人工巡查有很多弊病,首先是人眼識別病害能力弱,識別度不高,通過經(jīng)驗判斷病害往往不夠及時,病害很可能從小問題發(fā)展成嚴重問題。其次,人工下單維修周期長,再加上許多道路只能夜間施工,最快也要三天完成,導致安全隱患周期過長。

  此次天翼云與成都道橋的合作,是5G技術與道路政務系統(tǒng)融合的一次成功嘗試。首先,天翼云利用成都電信為二環(huán)高架橋布局的5G網(wǎng)絡資源,作為4K視頻上傳的高速通道。得益于5G網(wǎng)絡低時延、高帶寬的特點,道橋病害識別視頻實現(xiàn)了高速上傳,避免了卡頓、丟幀、拖影的情況,確保在后期AI分析和云計算時有及時清晰的素材。

  

 

  監(jiān)管中心收到素材后,通過天翼云提供的海量算力,讓已經(jīng)建立的病害識別模型進行快速識別。例如橋梁健康檢測系統(tǒng),如果一旦發(fā)生橋梁超限的情況,系統(tǒng)會自動進行風險提示和預警,同時對數(shù)據(jù)進行分析,生成相應的分析報告。最后,通過信息發(fā)送系統(tǒng)回傳數(shù)據(jù),進行實時派單。不僅如此,返回數(shù)據(jù)不但包含了積水、裂縫、坑包等八項病害信息,還帶有GPS地址,通過自動派單系統(tǒng)直接推送給維修人員,整個系統(tǒng)以傳出視頻、發(fā)現(xiàn)病害、自動派單、維護、回單形成閉環(huán),實現(xiàn)了及時發(fā)現(xiàn)、智能分析、快速響應的道橋監(jiān)管工作。

  據(jù)悉,雙方合作的二期工程還將支持路橋的積水管控。在成都暴雨季節(jié),傳感器會第一時間通過5G信號回傳中心,云計算能力會結合影像和AI計算積水的面積和深度,為救災搶險和市民出行提供依據(jù)。三期工程還將啟動無人機,利用5G大帶寬、低時延的特性對突發(fā)事件進行搶險指導。真正讓成都市的道路橋梁有生命力,實現(xiàn)3D立體化監(jiān)管。

  能力越大,責任就越大。5G技術不僅讓人們的通訊更加便捷,還能與AI、云技術結合,為橋梁監(jiān)管增速提效,打造成一座城市的神經(jīng)系統(tǒng),為城市居民的出行安全保駕護航。

  天翼云作為將5G+云計算+AI等尖端技術融合一體的企業(yè),肩負著更多城市交通數(shù)字化轉型的重要使命。成都智慧道橋是全國5G第一個商用案例,也是其他城市的智慧交通轉型可參考的范本。未來,在天翼云的持續(xù)深耕下,智慧交通將得到廣泛的推廣和應用,既為人民財產安全提供一份安全的云保障,更賦能全國更多城市進行智慧交通的建設。


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本文標題:道路隱患的“預言家” 5G+天翼云+AI助成都道橋開啟智能巡檢模式

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