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　　數(shù)據(jù)如同空氣一樣，無(wú)處不在且至關(guān)重要。對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，這些數(shù)據(jù)中隱藏著自己的學(xué)習(xí)、工作、生活方方面面的信息，每參與一次社會(huì)交互都會(huì)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。

　　作為關(guān)聯(lián)其中一方的企業(yè)或機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，客戶數(shù)據(jù)作為一筆不可忽略的資源，處理不得當(dāng)反而會(huì)被淹沒(méi)其中。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，只要系統(tǒng)平臺(tái)和客戶連接到位，基本上是不愁缺乏客戶數(shù)據(jù)的。而這些數(shù)據(jù)也逐漸成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)和發(fā)展業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素，利用好了客戶數(shù)據(jù)才能成為贏者。

　　客戶數(shù)據(jù)的潛在作用，對(duì)客戶服務(wù)和產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)來(lái)說(shuō)也是一劑“猛藥”。放眼看去，那些充分利用客戶數(shù)據(jù)的品牌企業(yè)和機(jī)構(gòu)，是更能迎合客戶需求的，也非常明顯地就在一眾服務(wù)供應(yīng)者中脫穎而出。

　　通過(guò)升級(jí)數(shù)據(jù)分析能力，將收集來(lái)的海量客戶數(shù)據(jù)加以應(yīng)用，更好地驅(qū)動(dòng)企業(yè)的發(fā)展和業(yè)務(wù)調(diào)整，帶動(dòng)收益增加等。比如下面幾個(gè)例子，就成功通過(guò)升級(jí)分析驅(qū)動(dòng)了企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)。

　　升級(jí)分析驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)

　　1. Wish.com

　　使用高級(jí)分析在其電子商務(wù)網(wǎng)站上提供定制推薦，90%的購(gòu)買(mǎi)來(lái)自這些推薦，而不是用戶搜索。

　　2. 資生堂

　　利用80年的在線和離線消費(fèi)者數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化，使收入同比增長(zhǎng)38%。

　　3. 無(wú)印良品

　　通過(guò)洞察分析數(shù)百萬(wàn)客戶的交易數(shù)據(jù)，促使店內(nèi)收入增長(zhǎng)了46%。

　　*數(shù)據(jù)案例引用自《How to Level Up Your Marketing Data Analytics Capacity》，由創(chuàng)略科技“數(shù)數(shù)”編譯

　　無(wú)論您所在領(lǐng)域和專業(yè)為何，都可以從自己的各項(xiàng)業(yè)務(wù)以及客戶交互中收集到可靠的一線數(shù)據(jù)，這些都是企業(yè)發(fā)展的資本。既然已經(jīng)擁有可靠的數(shù)據(jù)源，就該學(xué)會(huì)應(yīng)用，讓這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流發(fā)揮自己的驅(qū)動(dòng)作用，帶動(dòng)更有效的服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)效果。

　　NICE Nexidia Analytics全渠道交互數(shù)據(jù)分析方案，覆蓋范圍廣泛，數(shù)據(jù)分析到位。能夠針對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析生成具體報(bào)告，將客戶數(shù)據(jù)的分析升級(jí)為行之有效的實(shí)施方案，幫助企業(yè)洞察市場(chǎng)需求。

　　當(dāng)抽象數(shù)據(jù)可視化后，市場(chǎng)背后的變化和形成原因也會(huì)更加明晰。這時(shí)候企業(yè)根據(jù)方案對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行整合或優(yōu)化調(diào)整，去適應(yīng)客戶的需求和市場(chǎng)變化，就能達(dá)到提升營(yíng)銷(xiāo)效能、減少客戶流失、降低運(yùn)營(yíng)成本及提高客戶滿意度等目的。

　　數(shù)據(jù)分析是一門(mén)將海量信息轉(zhuǎn)化為洞見(jiàn)的科學(xué)，能夠推動(dòng)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)轉(zhuǎn)型。能夠自查發(fā)展不足并升級(jí)分析能力的企業(yè)組織，將快速超越同行搶占市場(chǎng)。如果您也對(duì)NICE Nexidia Analytics全渠道交互數(shù)據(jù)分析方案感興趣，歡迎聯(lián)系我們咨詢。

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本文標(biāo)題：不要浪費(fèi)數(shù)據(jù)源，學(xué)會(huì)讀懂客戶數(shù)據(jù)的隱藏信息！

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