本文由寫稿機器人改編
「如今，亞洲最大的營銷傳播公司藍色光標也打造了自己的撰稿機器人妙筆，不過，和上述公司不同的是，它將AI應用的觸角伸向了營銷傳播領(lǐng)域。」
作為中國本土公共關(guān)系行業(yè)著名的品牌之一， 藍色光標從成立之日起， 一直秉承“專業(yè)立身、卓越執(zhí)行”的經(jīng)營理念，致力于為企業(yè)客戶提供以公共關(guān)系服務(wù)為主的品牌管理專業(yè)服務(wù)，從媒體傳播和現(xiàn)場活動的直接效果開始，到影響目標受眾的認知、觀點和態(tài)度，到最終促進企業(yè)品牌形象的提升和銷售的增加，幫助客戶一步一步地取得競爭優(yōu)勢和商業(yè)成功。十多年來，正是在這一理念的指導下，藍色光標引領(lǐng)了本土公共關(guān)系行業(yè)的興起和繁榮，從IT領(lǐng)域發(fā)展到電信、汽車、金融、醫(yī)療、快速消費品、政府及非贏利組織，從北京、上海、廣州等中心城市發(fā)展到全國。截至2012年集團已吸納近7000名優(yōu)秀人才。
新媒體時代堪稱信息爆炸的時代，大量繁雜的信息充斥著互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)的營銷傳播方式正遭受挑戰(zhàn)。“酒香不怕巷子深”已經(jīng)不再適用，再好的品牌，幾個月不宣傳，也會被市場所遺忘。如何在人們眼前刷存在感呢?大量信息流的覆蓋是最常規(guī)的傳播手段之一。對于人類來說，針對某一事件為分散的平臺寫出多篇不同角度的稿件是一件費時又費力的事情，而妙筆機器人的產(chǎn)生正基于這一痛點。
妙筆機器人由藍色光標集團子公司捷報數(shù)據(jù)研發(fā)，可基于一篇核心稿件，1秒內(nèi)改編出數(shù)千篇中心內(nèi)容相同而風格各異的新聞稿，以適配不同媒體平臺的風格需求，解決傳播生產(chǎn)過程繁復而耗時的問題，為內(nèi)容多樣性和個性化傳播的快速實現(xiàn)提供可能。
近日，智東西與捷報數(shù)據(jù)總經(jīng)理周登平以及北京大學計算機研究所教授、博士生導師萬小軍展開一場對話。在寫稿機器人已經(jīng)落地的大環(huán)境下，妙筆有著什么獨特優(yōu)勢?又會對營銷行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響?對于這些問題，我們將一一揭曉。
三大核心技能，解鎖傳播類營銷新做法
隨著功能的進一步補充，未來妙筆機器人的接口將拓展到今日頭條、專業(yè)網(wǎng)站、平面媒體等更多不同風格類型的平臺。
1、改編新聞稿
既然類屬撰稿機器人，妙筆機器人第一大技能自然就是產(chǎn)稿了。據(jù)周登平介紹，捷報數(shù)據(jù)用三個月的時間給妙筆機器人“喂”了捷報過去積累的幾千萬篇新聞稿內(nèi)容，使機器人學會拆解分析和改編文章。
2、借勢熱點，植入廣告
妙筆機器人的第二大技能就是能快速整合信息和實現(xiàn)單點內(nèi)容關(guān)聯(lián)生成，可以根據(jù)需要傳播的內(nèi)容檢索出適合做借勢傳播的熱點。
周登平舉了一個例子，比如藍色光標發(fā)布小藍機器人家族時，妙筆機器人就借助了微軟小冰第六代發(fā)布的熱點：“微軟小冰發(fā)布了機器人，藍色光標作為亞洲最大的傳播公司，也推出了一系列的機器人。”
3、結(jié)合其他機器人，發(fā)布、監(jiān)測與優(yōu)化
在改編完文章后，妙筆機器人可以和小藍機器人家族的其他智能機器人進行合作，實現(xiàn)高效傳播并不斷優(yōu)化模型。比如，它可以自動接駁到發(fā)布機器人(生花機器人)將批量文章一鍵自動發(fā)布到各個平臺;它還可以結(jié)合情報來也輿情監(jiān)測機器人對稿件進行實時跟蹤監(jiān)測，根據(jù)效果優(yōu)化熱點匹配模型。
區(qū)別于其他寫稿機器人，妙筆機器人在應用范圍、數(shù)據(jù)來源、技術(shù)基礎(chǔ)方面都擁有獨特的優(yōu)勢。
1、應用優(yōu)勢：首個面向營銷傳播的機器人
BAT、京東、今日頭條等公司推出的寫稿機器人，基本上都用于自產(chǎn)內(nèi)容。而作為營銷傳播公司藍色光標的機器人，妙筆的核心價值在于解決客戶的傳播問題，即如何實現(xiàn)高效傳播和全方位覆蓋。藍色光標的客戶大多是五百強企業(yè)，需要向消費者傳遞信息，其業(yè)務(wù)場景和之前那些機器人不同，因而應用領(lǐng)域和服務(wù)范圍會更廣闊。
周登平表示，據(jù)他所知，妙筆機器人是中國營銷傳播行業(yè)的首個撰稿機器人。
2、技術(shù)優(yōu)勢：15年數(shù)據(jù)積累+深耕NLP技術(shù)
周登平告訴智東西，捷報的核心技術(shù)團隊來自于北大方正，在過去的十多年間，捷報一直在做媒體數(shù)據(jù)的抓取和挖掘，尤其是大規(guī)模媒體類的自然語言處理，為兩三百位商業(yè)客戶提供媒體監(jiān)測等服務(wù)，監(jiān)測內(nèi)容包括正負面?zhèn)鞑ァa(chǎn)品賣點、競爭對手、行業(yè)新聞等內(nèi)容。
截至今日，捷報已經(jīng)有將近50名算法工程師團隊，120余名專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員在做自然語言處理相關(guān)工作。妙筆機器人能快速誕生，主要依賴于捷報過去十幾年人工處理的標注數(shù)據(jù)積累。因為要為客戶提供監(jiān)測報告，包括內(nèi)文圖片在內(nèi)的很多數(shù)據(jù)都經(jīng)過人工標注和摘要，這些數(shù)據(jù)也經(jīng)過正負面調(diào)性等因素的判斷和清洗，這些人工標注的信息如今都成為了機器學習的重要素材。
即使有人獲得了過去的數(shù)據(jù)，也依然難以撼動捷報在數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢地位。捷報的數(shù)據(jù)是動態(tài)的，目前有一百多個員工在服務(wù)幾百位客戶，每天都在產(chǎn)生大量的經(jīng)過人工標注的稿子。妙筆機器人是基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點是和時間有關(guān)聯(lián)性，只要為最新的樣本設(shè)置更大的權(quán)重，就能讓機器更熟悉和擅用最新的套路，從而使妙筆機器人在數(shù)據(jù)的迭代中不斷進化。
3、專家支持：和北大教授萬小軍合作
北京大學計算機研究所教授、博士生導師萬小軍是機器寫稿領(lǐng)域的知名專家學者，今日頭條、南方都市報的機器人背后，都離不開萬教授的支持。萬教授介紹到，在他之前參與的寫稿機器人研發(fā)中，他們會直接提供代碼，而藍色光標擁有自己的算法工程師團隊，他更多是傳授一些算法經(jīng)驗和提供技術(shù)咨詢服務(wù)。
撰稿機器人的行業(yè)價值
1、提高效率，助力品牌傳播
對于改稿機器人而言，最有價值的指標就是速度。目前妙筆機器人能做到1秒鐘生產(chǎn)數(shù)千篇文章，產(chǎn)稿所需時間不到原來人工所需時間的5%，很大程度上提升新聞時效性和發(fā)稿效率。而這些文章的風格各不相同，可嚴謹、可活潑、可具體、也可搏眼球。這種根據(jù)眾多平臺特點進行個性化定制服務(wù)的打法，可以迅速提高內(nèi)容閱讀量，這是人類短時間內(nèi)很難做到的。
此外，妙筆強大的數(shù)據(jù)挖掘能力和信息整合能力，使之能更加精準的抓住傳播要點，并實時借勢相關(guān)熱點新聞，從多方面幫助客戶高效地創(chuàng)造更多的品牌價值。
據(jù)周登平說，借助AI技術(shù)，妙筆機器人可以節(jié)省90%的改稿人力，將員工從大量繁復的數(shù)據(jù)收集和整理等沒有技術(shù)含量的基礎(chǔ)性業(yè)務(wù)中解脫出來，節(jié)約員工的時間和精力去從事溝通、創(chuàng)意類的工作。這不僅能節(jié)省時間成本和勞動成本，還能激發(fā)營銷人的創(chuàng)造力。
透過當下的撰稿機器人，周登平還談及一些未來有望成為現(xiàn)實的機會和商業(yè)模式。他表示，捷報的下一步戰(zhàn)略有可能是讓機器人去幫助自媒體選擇內(nèi)容，把自媒體內(nèi)容的獲取和改寫過程機器化，然后將客戶想要傳播的信息和自媒體的文章做結(jié)合，自動生成一篇文章發(fā)出去。
萬小軍也補充道，除了編撰和改寫新聞稿，撰稿機器人在講話稿、咨詢報告、氣象局和醫(yī)療機構(gòu)的文件等諸多領(lǐng)域都大有可為。
2、節(jié)約成本，解放人力
據(jù)周登平說，借助AI技術(shù)，妙筆機器人可以節(jié)省90%的改稿人力，將員工從大量繁復的數(shù)據(jù)收集和整理等沒有技術(shù)含量的基礎(chǔ)性業(yè)務(wù)中解脫出來，節(jié)約員工的時間和精力去從事溝通、創(chuàng)意類的工作。這不僅能節(jié)省時間成本和勞動成本，還能激發(fā)營銷人的創(chuàng)造力。
3、未來應用范圍將更廣泛
透過當下的撰稿機器人，周登平還談及一些未來有望成為現(xiàn)實的機會和商業(yè)模式。他表示，捷報的下一步戰(zhàn)略有可能是讓機器人去幫助自媒體選擇內(nèi)容，把自媒體內(nèi)容的獲取和改寫過程機器化，然后將客戶想要傳播的信息和自媒體的文章做結(jié)合，自動生成一篇文章發(fā)出去。
機器人寫稿還有大山要翻
目前，撰稿機器人仍然存在很多局限性。大多核心工作，僅靠機器是無法完成的，就改稿工作而言，妙筆機器人也還做不到完全自動化，尚需要一定的審稿、選稿等人工干預。周登平表示，妙筆機器人現(xiàn)在改的稿件也做不到100%完全的流暢，少量改完的傳播稿件有的語句讀起來會有些生硬，在通順度的提升方面還有進步空間，但他同時強調(diào)機器人在這方面的進步速度也是驚人的。
結(jié)語：行業(yè)缺口已打開，機器寫作未來可期
隨著大數(shù)據(jù)、云計算和AI算法的快速突破，AI落地場景愈加豐富。在這短短三年間，騰訊Dreamwriter、新華社快筆小新、第一財經(jīng)DT稿王、今日頭條Xiaomingbot以及藍色光標的妙筆機器人等撰稿機器人在我國先后問世，逐步代替了傳統(tǒng)新聞編撰的基礎(chǔ)工作，AI+內(nèi)容生產(chǎn)的應用領(lǐng)域已經(jīng)初見成效。就在本篇專訪即將發(fā)布之前，記者在網(wǎng)上搜索了“妙筆機器人”，已經(jīng)看到了妙筆機器人為自己改編的傳播稿。
▲ 百度上搜索到的妙筆機器人改編稿
然而，現(xiàn)階段機器撰稿還不能稱之為真正的寫作。機器撰稿不僅存在通順度等問題，對信息的提煉和概括能力有待繼續(xù)提高，在思考和創(chuàng)作能力上也遠遠達不到人類的高度。不過，隨著自動語言處理技術(shù)的迅速發(fā)展和未來各平臺間的不斷開源，AI可能會逐漸克服上述難點，再加上和視音頻以及VR/AR技術(shù)的融合，未來撰稿機器人的發(fā)展將有無限可能。
在你下一次隨意瀏覽行業(yè)新聞資訊時，或許那篇文章就出自AI之手。
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